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LLM で作るゲーム:Godot / Unity / Bevy ── 連動エンジンの地図と実例

Claude Code / Cursor / ChatGPT といった LLM とゲームエンジンを組合せて開発する連載。Godot / Unity / Unreal / pygame / Bevy ほか連動可能なエンジンの比較、MCP server 活用、スクリプト・シナリオ・NPC・アセット生成までを実装込みで整理。

対象読者: ゲーム開発者 / インディー開発者 / Claude Code ヘビーユーザー / 学習プログラマー
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12 記事
01EP.1 12分

LLM でゲームを作る ── 連動できるゲームエンジン 10 種の地図と選び方

Claude Code / Cursor / ChatGPT でゲーム開発する時代の地図。Godot / Unity / Unreal / pygame / Bevy / LÖVE / Defold / GameMaker / Phaser / Ren'Py を、言語・LLM 連動度・MCP server 対応・想定用途で並べて整理。シリーズの全体構想も。

2026-05-26読む
02EP.2 13分

Godot 4 × Claude Code ── godot-mcp で 2D プラットフォーマーを生成させる

Godot 4 + Claude Code + godot-mcp の組合せで、2D プラットフォーマーの叩き台を LLM にゼロから作らせる手順。MCP サーバーの導入、プロジェクト構造の渡し方、生成された GDScript の品質と限界。

2026-05-26読む
03EP.3 12分

Unity 6 × Cursor ── C# 生成と prefab バイナリ問題の付き合い方

Unity 6 と Cursor / Claude Code を組合せた開発実例。C# script の生成精度、Muse の使いどころ、Asset Store との棲み分け、prefab がバイナリで LLM が直接いじりにくい問題への対処。

2026-05-26読む
04EP.4 12分

Unreal Engine 5 × LLM ── C++ 生成と Blueprint の隙間を埋める

Unreal Engine 5 と LLM の組合せ。C++ コード生成の実用度、Blueprint (ビジュアルスクリプト) を LLM でどう扱うか、MetaHuman / Nanite / Lumen 等のフォトリアル機能と LLM の連携。

2026-05-26読む
05EP.5 11分

pygame で学ぶ LLM 開発の全工程 ── 仕様 → 実装 → 配布まで Claude と

pygame を使って Claude / ChatGPT と一緒にゲーム 1 本を作る全工程。仕様策定の対話、実装の生成、テスト、PyInstaller での配布まで。教育・プロトタイプの王道環境。

2026-05-26読む
06EP.6 10分

Bevy (Rust) × LLM ── ECS パターンと型安全性が LLM 生成にどう効くか

Rust 製ゲームエンジン Bevy と LLM の組合せ。ECS (Entity Component System) パターン、Rust の型安全性が LLM 生成の hallucination を compile error で弾く仕組み、API 変更が早い課題への対処。

2026-05-26読む
07EP.7 13分

アセット生成統合 ── Stable Diffusion / Meshy / Suno でゲームを満たす

ゲーム開発のアセット (画像 / 3D モデル / 音楽 / SFX / 音声) を生成 AI で揃える実用ワークフロー。Stable Diffusion / FLUX / Meshy / TripoSR / Suno / ElevenLabs / Mubert のゲーム開発適性比較。

2026-05-26読む
08EP.8 12分

実行時 LLM で動く NPC ── プロンプト設計・コスト管理・レスポンス遅延の現実

ゲーム実行中に LLM API を呼んで NPC の会話・行動を動的生成する実装。プロンプト設計、コスト見積もり、レスポンス遅延の隠し方、ローカル LLM (Llama 3 / Phi-3 / Mistral) の選択肢。

2026-05-26読む
09EP.9 11分

Ren'Py × LLM ── ノベルゲームのシナリオ・分岐・キャラ会話を生成 AI で

ノベルゲームエンジン Ren'Py と LLM の組合せ。シナリオ生成、分岐設計、キャラごとの口調維持、立ち絵 / 背景 / BGM の生成 AI 連携。Python 拡張で実行時 LLM も。

2026-05-26読む
10EP.10 12分

プロシージャル生成 + LLM ── マップ・ダンジョン・クエストを動的に

プロシージャル生成 (Wave Function Collapse / Cellular Automata / BSP) と LLM を組合せた動的マップ / ダンジョン / クエスト生成。古典アルゴリズムが「構造」 を、LLM が「意味」 を担う棲み分け。

2026-05-26読む
11EP.11 11分

ゲームバランス調整 ── LLM プレイヤーで自動プレイテスト

LLM にプレイヤー役をやらせてステージ難度・敵 AI のバランスを統計的に検証する手法。MCTS + LLM ハイブリッド、ペルソナ別シミュレーション、ヒートマップによる難所可視化。

2026-05-26読む
12EP.12 12分

プレイログ解析 ── BigQuery + LLM でユーザー行動を理解する

リリース後のプレイログ (DAU / セッション / 行動シーケンス) を BigQuery に集約し、LLM で「言葉での解釈」 を引き出すパイプライン。難所・離脱ポイント・予期せぬプレイスタイルの発見。

2026-05-26読む

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